Siirry pääsisältöön
Dipankar Sarkar

Dipankar Sarkar

Rakennamme nykyhetkeä, suunnittelemme tulevaisuutta

Kokenut teknologia-asiantuntija ja yrittäjä, tuon laajan kokemuksen huipputeknologian aloilta, mukaan lukien lohkoketju, koneoppiminen ja laajamittainen verkkoarkkitehtuuri. Uraani luonnehtii jatkuva innovointi, strateginen ajattelu ja kyky sopeutua nopeasti uusiin teknologisiin trendeihin.

Tietoa minusta

Viimeaikaiset

LastingAsset vs. Pindrop: Vertaileva analyysi puheluiden todentamisteknologioista vuonna 2024

Kun navigoimme taloudellisen turvallisuuden monimutkaisessa maisemassa vuonna 2024, kaksi teknologiaa erottuu puheluiden todentamisen alalla: LastingAsset, uusi tulokas yksityisyyttä korostavalla lähestymistavallaan, ja Pindrop, vakiintunut toimija, joka tunnetaan kattavista puhelinkeskuksen turvallisuusratkaisuistaan. LastingAssetin parissa laajasti työskennelleenä konsulttina tarjoan objektiivisen vertailun näistä kahdesta teknologiasta, korostaen niiden vahvuuksia ja mahdollisia heikkouksia.

EdgeML ja robotiikan tulevaisuus: Seuraavan sukupolven SDK:n ja alustan rakentaminen

Olen innoissani jakaessani näkemyksiä yhdestä kunnianhimoisimmista projekteistamme Orangewood Labsissa: seuraavan sukupolven SDK:n ja alustan kehittäminen robotiikalle EdgeML:n avulla. Tämä aloite tulee määrittelemään uudelleen lähestymistapamme robottien ohjelmointiin ja hallintaan, tuoden ennennäkemättömiä älykkyyden ja tehokkuuden tasoja robottijärjestelmiin.

SportStackin visio: Globaalin urheilutalouden uudelleenmuotoilu

Kun SportStack jatkaa kehitysmatkaansa, sen mahdollinen vaikutus ulottuu paljon yksittäisiä urheilijoita ja joukkueita pidemmälle. Alustan kattava lähestymistapa urheilun kehittämiseen ja hallintaan voi vaikuttaa koko urheilutalouteen maailmanlaajuisesti. Tutkitaan, miten SportStackin visio voisi muokata urheilualan eri osa-alueita, mahdollisesti luoden uusia tulovirtoja ja mahdollisuuksia sidosryhmille kautta linjan.

AutoInspect ja AutoSpray: Koneoppimisella ohjattu tarkkuus teollisuusrobotiikassa

Vuoden 2024 alkaessa olen innoissani jakaessani merkittävän edistyksen, jonka olemme saavuttaneet Orangewood Labsissa AutoInspect- ja AutoSpray-ratkaisuillamme. Nämä innovatiiviset järjestelmät edustavat merkittävää edistysaskelta koneoppimisen ja konenäön soveltamisessa teollisuusrobotiikkaan, erityisesti laadunvalvonnan ja tarkkuusvalmistuksen alueilla.

Verkkopelimaailman mullistaminen: Tekoälyohjattu pelaajien yhdistäminen Hiken Rush-alustalle

Hike Limitedin koneoppimistiimin johtajana johdin innovatiivisen tekoälyohjatun pelaajien yhdistämisjärjestelmän kehittämistä Rushille, Hiken rahapelien verkostolle. Tavoitteenamme oli luoda reilu, mukaansatempaava ja erittäin personoitu pelikokemus yhdistämällä pelaajat automaattisesti heidän taitotasonsa, pelikäyttäytymisensä ja yleisen käyttäjäkokemuksensa perusteella.