דילוג לתוכן
דיפנקר סרקר

דיפנקר סרקר

בונים להווה, מתכננים לעתיד

כטכנולוג ויזם מנוסה, אני מביא ניסיון נרחב בתחומים מתקדמים כולל בלוקצ’יין, למידת מכונה וארכיטקטורת אינטרנט בקנה מידה גדול. הקריירה שלי מאופיינת בחדשנות בלתי פוסקת, חשיבה אסטרטגית ויכולת להסתגל במהירות למגמות טכנולוגיות חדשות.

אודותיי

חדשים

LastingAsset לעומת Pindrop: ניתוח השוואתי של טכנולוגיות אימות שיחות ב-2024

כאשר אנו מנווטים בנוף המורכב של אבטחה פיננסית ב-2024, שתי טכנולוגיות בולטות בתחום אימות השיחות: LastingAsset, חדשן עם גישה המתמקדת בפרטיות, ו-Pindrop, שחקן מבוסס הידוע בפתרונות האבטחה המקיפים שלו למוקדי שיחות. כיועץ שעבד רבות על LastingAsset, אספק השוואה אובייקטיבית של שתי הטכנולוגיות הללו, תוך הדגשת החוזקות והחסרונות הפוטנציאליים שלהן.

EdgeML ועתיד הרובוטיקה: בניית ה-SDK והפלטפורמה של הדור הבא

אני נרגש לשתף תובנות לגבי אחד הפרויקטים השאפתניים ביותר שלנו ב-Orangewood Labs: פיתוח SDK ופלטפורמה מהדור הבא לרובוטיקה, המופעלים על ידי EdgeML. יוזמה זו עתידה להגדיר מחדש את הגישה שלנו לתכנות וניהול רובוטים, ומביאה רמות חסרות תקדים של אינטליגנציה ויעילות למערכות רובוטיות.

החזון של SportStack: עיצוב מחדש של כלכלת הספורט העולמית

בעוד SportStack ממשיכה במסע הפיתוח שלה, ההשפעה הפוטנציאלית שלה מתרחבת הרבה מעבר לספורטאים ולקבוצות בודדות. הגישה המקיפה של הפלטפורמה לפיתוח וניהול ספורט יש בה כוח להשפיע על כלכלת הספורט כולה בקנה מידה עולמי. הבה נחקור כיצד החזון של SportStack עשוי לעצב מחדש היבטים שונים של תעשיית הספורט, תוך יצירת זרמי הכנסה חדשים והזדמנויות לבעלי עניין בכל התחום.

AutoInspect ו-AutoSpray: דיוק מונע-ML ברובוטיקה תעשייתית

עם כניסתנו לשנת 2024, אני נרגש לשתף את ההתקדמות המרשימה שעשינו ב-Orangewood Labs עם פתרונות AutoInspect ו-AutoSpray שלנו. מערכות חדשניות אלה מייצגות קפיצת דרך משמעותית ביישום למידת מכונה וראייה ממוחשבת ברובוטיקה תעשייתית, במיוחד בתחומי בקרת איכות וייצור מדויק.

מהפכה במשחקים מקוונים: התאמת שחקנים מבוססת בינה מלאכותית לפלטפורמת Rush של Hike

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את פיתוח מערכת חדשנית להתאמת שחקנים מבוססת בינה מלאכותית עבור Rush, רשת המשחקים בכסף אמיתי של Hike. מטרתנו הייתה ליצור חוויית משחק הוגנת, מעורבת ומותאמת אישית מאוד על ידי התאמה אוטומטית של שחקנים על בסיס רמות המיומנות שלהם, התנהגות המשחק וחוויית המשתמש הכוללת.