Dipankar Sarkar

Ao nos aproximarmos da metade de 2024, é hora de refletir sobre o impacto transformador que o RoboGPT teve em várias indústrias desde sua introdução. Como ex-Chefe de IA e Plataforma na Orangewood Labs, tenho orgulho de compartilhar como nossa tecnologia inovadora está remodelando o cenário da colaboração humano-robô e estabelecendo novos padrões para automação industrial.

Estou empolgado em compartilhar insights sobre um dos nossos projetos mais ambiciosos na Orangewood Labs: o desenvolvimento de um SDK e plataforma de próxima geração para robótica, alimentado pelo EdgeML. Esta iniciativa está prestes a redefinir como abordamos a programação e o gerenciamento de robôs, trazendo níveis sem precedentes de inteligência e eficiência para sistemas robóticos.

Ao entrarmos em 2024, estou empolgado em compartilhar o notável progresso que fizemos na Orangewood Labs com nossas soluções AutoInspect e AutoSpray. Esses sistemas inovadores representam um salto significativo na aplicação de aprendizado de máquina e visão computacional à robótica industrial, particularmente nas áreas de controle de qualidade e fabricação de precisão.

Como líder da equipe de Aprendizado de Máquina na Hike Limited, liderei o desenvolvimento de um sistema inovador de matchmaking impulsionado por IA para o Rush, a rede de jogos com dinheiro real da Hike.

Como Consultor Principal de Engenharia para uma plataforma líder de e-commerce na Índia, liderei o desenvolvimento de uma estrutura de ponta para ingestão e análise de dados em tempo real. Este projeto visava fornecer insights abrangentes e em tempo real sobre o comportamento do usuário e o desempenho do sistema, superando as capacidades de ferramentas de análise tradicionais como Adobe Analytics e Google Analytics.