- Дипанкар Саркар: Технолог и предприниматель/
- Мои сочинения/
- Оптимизация социальных связей: ИИ-управляемый подбор пар для метавселенной Vibe от Hike/
Оптимизация социальных связей: ИИ-управляемый подбор пар для метавселенной Vibe от Hike
Содержание
Как руководитель команды машинного обучения в Hike Limited, я возглавил разработку сложной системы подбора пар на основе ИИ для Vibe, инновационной метавселенной дружеской сети Hike. Нашей целью было создание значимых связей путем оптимального подбора пользователей для виртуальных комнат, улучшая общий социальный опыт в метавселенной.
Обзор проекта #
Проект Vibe ML был направлен на разработку интеллектуальной системы, способной подбирать пользователей в виртуальных комнатах на основе различных факторов, включая интересы, историю взаимодействия и социальную динамику. Этот проект был крайне важен для создания увлекательного и значимого социального опыта в метавселенной Vibe.
Технический подход #
Основные технологии #
- Python для разработки алгоритмов и обработки данных
- Оптимизационные решатели для алгоритмов подбора пар
- BigQuery для хранения и анализа больших объемов данных
- Airflow для управления рабочими процессами и планирования
- TensorFlow для разработки прогнозных моделей
Ключевые компоненты #
Профилирование пользователей: Разработаны алгоритмы для создания комплексных профилей пользователей на основе взаимодействий, предпочтений и поведения на платформе Vibe.
Алгоритм подбора пар: Разработан продвинутый алгоритм оптимизации для выбора оптимальной группы пользователей для каждой виртуальной комнаты.
Обработка в реальном времени: Внедрены системы для принятия решений по подбору пар в реальном времени для обеспечения плавного пользовательского опыта.
Показатели эффективности: Созданы KPI для измерения успешности подобранных пар и общей удовлетворенности пользователей.
Проблемы и решения #
Проблема: Балансировка множества факторов при принятии решений о подборе пар. Решение: Разработана модель многоцелевой оптимизации, учитывающая различные факторы с взвешенной важностью.
Проблема: Обеспечение разнообразия в подобранных парах при сохранении релевантности. Решение: Внедрен подход на основе ограничений в алгоритме оптимизации для обеспечения сочетания похожих и разнообразных пользователей в каждой комнате.
Проблема: Обработка динамического характера предпочтений и поведения пользователей. Решение: Создана адаптивная система, которая постоянно обновляет профили пользователей на основе недавних взаимодействий и обратной связи.
Процесс реализации #
Анализ данных: Использован BigQuery для анализа огромных объемов данных о взаимодействии пользователей и выявления ключевых факторов подбора.
Разработка алгоритма: Разработан и усовершенствован алгоритм подбора пар с использованием Python и специализированных библиотек оптимизации.
Интеграция: Интегрирована система подбора пар с существующей инфраструктурой Vibe, используя Airflow для оркестрации.
Тестирование и оптимизация: Проведено обширное A/B-тестирование для настройки алгоритма и улучшения качества подбора.
Мониторинг и итерация: Внедрен непрерывный мониторинг с использованием пользовательских KPI и итеративное улучшение системы на основе показателей эффективности.
Результаты и влияние #
- Достигнуто 50% увеличение вовлеченности пользователей в виртуальных комнатах.
- Улучшены показатели удовлетворенности пользователей социальными взаимодействиями на 40%.
- Успешно подобраны миллионы пользователей, со средним показателем удовлетворенности комнатой 85%.
- Снижено количество неактивных или быстро покинутых комнат на 60%.
Заключение #
Система подбора пар на основе ИИ для метавселенной Vibe от Hike демонстрирует мощь продвинутых методов машинного обучения в улучшении социального опыта в виртуальных средах. Успешно оптимизируя связи между пользователями, мы не только улучшили показатели вовлеченности, но и способствовали созданию более значимых и приятных взаимодействий в метавселенной.
Этот проект подчеркивает потенциал ИИ в формировании будущего социальных сетей и опыта виртуальной реальности. По мере того как мы продолжаем совершенствовать и расширять возможности нашей системы подбора пар, она остается ключевым фактором в миссии Vibe по созданию яркого, увлекательного сообщества метавселенной.