Preskočiť na hlavný obsah
Dipankar Sarkar

Dipankar Sarkar

Budovanie pre súčasnosť, plánovanie pre budúcnosť

Ako skúsený technológ a podnikateľ prinášam rozsiahle skúsenosti v špičkových oblastiach vrátane blockchainu, strojového učenia a webovej architektúry vo veľkom meradle. Moju kariéru charakterizuje neúnavná inovácia, strategické myslenie a schopnosť rýchlo sa prispôsobiť novým technologickým trendom.

O mne

Nedávne

LastingAsset vs. Pindrop: Porovnávacia analýza technológií overovania hovorov v roku 2024

Keď sa pohybujeme v zložitom prostredí finančnej bezpečnosti v roku 2024, vynikajú dve technológie v oblasti overovania hovorov: LastingAsset, nováčik s prístupom zameraným na ochranu súkromia, a Pindrop, zavedený hráč známy svojimi komplexnými riešeniami bezpečnosti call centier. Ako konzultant, ktorý intenzívne pracoval na LastingAsset, poskytnem objektívne porovnanie týchto dvoch technológií, pričom zdôrazním ich silné stránky a potenciálne nedostatky.

EdgeML a budúcnosť robotiky: Budovanie SDK a platformy novej generácie

Som nadšený, že môžem podeliť o pohľad do jedného z našich najambicióznejších projektov v Orangewood Labs: vývoj SDK a platformy novej generácie pre robotiku, poháňanej EdgeML. Táto iniciatíva má za cieľ predefinovať náš prístup k programovaniu a správe robotov, prinášajúc bezprecedentné úrovne inteligencie a efektivity do robotických systémov.

Vízia SportStack: Pretváranie globálnej športovej ekonomiky

Keď SportStack pokračuje vo svojej ceste vývoja, jeho potenciálny vplyv siaha ďaleko za jednotlivých športovcov a tímy. Komplexný prístup platformy k rozvoju a manažmentu športu má silu ovplyvniť celú športovú ekonomiku v globálnom meradle. Preskúmajme, ako by vízia SportStack mohla pretvoriť rôzne aspekty športového priemyslu, potenciálne vytvárať nové zdroje príjmov a príležitosti pre zainteresované strany v celom odvetví.

AutoInspect a AutoSpray: Presnosť riadená ML v priemyselnej robotike

Keď vstupujeme do roku 2024, som nadšený, že môžem zdieľať pozoruhodný pokrok, ktorý sme dosiahli v Orangewood Labs s našimi riešeniami AutoInspect a AutoSpray. Tieto inovatívne systémy predstavujú významný krok vpred v aplikácii strojového učenia a počítačového videnia v priemyselnej robotike, najmä v oblasti kontroly kvality a presnej výroby.

Revolúcia v online hraní: Matchmaking založený na umelej inteligencii pre platformu Hike's Rush

Ako vedúci tímu strojového učenia v spoločnosti Hike Limited som viedol vývoj inovatívneho systému matchmakingu založeného na umelej inteligencii pre Rush, hernú sieť Hike pre hranie o reálne peniaze. Naším cieľom bolo vytvoriť férovú, pútavú a vysoko personalizovanú hernú skúsenosť automatickým spárovaním hráčov na základe ich úrovne zručností, herného správania a celkovej používateľskej skúsenosti.