Deneyimli bir teknoloji uzmanı ve girişimci olarak, blockchain, makine öğrenimi ve web ölçekli mimari gibi en son teknoloji alanlarında geniş deneyim getiriyorum. Kariyerim, durmak bilmeyen yenilikçilik, stratejik düşünme ve yeni teknolojik trendlere hızla uyum sağlama yeteneği ile karakterize edilmektedir.
Hakkımda2024’te finansal güvenliğin karmaşık ortamında gezinirken, çağrı kimlik doğrulama alanında iki teknoloji öne çıkıyor: gizlilik odaklı yaklaşımıyla yeni bir oyuncu olan LastingAsset ve kapsamlı çağrı merkezi güvenlik çözümleriyle tanınan yerleşik bir oyuncu olan Pindrop. LastingAsset üzerinde kapsamlı çalışmalar yapmış bir danışman olarak, bu iki teknolojinin güçlü yönlerini ve potansiyel dezavantajlarını vurgulayarak objektif bir karşılaştırma sunacağım.
Orangewood Labs’daki en iddialı projelerimizden biri hakkında içgörüler paylaşmaktan heyecan duyuyorum: EdgeML ile güçlendirilmiş robotik için yeni nesil bir SDK ve platform geliştirmesi. Bu girişim, robot programlama ve yönetimine yaklaşımımızı yeniden tanımlayarak, robotik sistemlere benzeri görülmemiş düzeyde zeka ve verimlilik getirmeye hazırlanıyor.
SportStack geliştirme yolculuğuna devam ederken, potansiyel etkisi bireysel sporcuların ve takımların çok ötesine uzanıyor. Platformun spor gelişimi ve yönetimine yönelik kapsamlı yaklaşımı, küresel ölçekte tüm spor ekonomisini etkileme gücüne sahip. SportStack’in vizyonunun spor endüstrisinin çeşitli yönlerini nasıl yeniden şekillendirebileceğini, potansiyel olarak yeni gelir akışları ve sektör genelinde paydaşlar için fırsatlar yaratarak keşfedelim.
2024’e girerken, Orangewood Labs’ta AutoInspect ve AutoSpray çözümlerimizle kaydettiğimiz dikkat çekici ilerlemeyi paylaşmaktan heyecan duyuyorum. Bu yenilikçi sistemler, makine öğrenimini ve bilgisayarlı görüyü endüstriyel robotiğe uygulamada, özellikle kalite kontrol ve hassas üretim alanlarında önemli bir atılımı temsil ediyor.
Hike Limited’deki Makine Öğrenimi ekibinin lideri olarak, Hike’ın gerçek para oyun ağı Rush için yenilikçi bir yapay zeka destekli eşleştirme sisteminin geliştirilmesine öncülük ettim. Amacımız, oyuncuları beceri seviyeleri, oyun davranışları ve genel kullanıcı deneyimlerine göre otomatik olarak eşleştirerek adil, ilgi çekici ve son derece kişiselleştirilmiş bir oyun deneyimi yaratmaktı.