Là một nhà công nghệ và doanh nhân dày dạn kinh nghiệm, tôi mang đến kinh nghiệm sâu rộng trong các lĩnh vực tiên tiến bao gồm blockchain, học máy và kiến trúc quy mô web. Sự nghiệp của tôi được đặc trưng bởi sự đổi mới không ngừng, tư duy chiến lược và khả năng thích ứng nhanh chóng với các xu hướng công nghệ mới.
Về tôiKhi chúng ta điều hướng trong bối cảnh phức tạp của an ninh tài chính năm 2024, hai công nghệ nổi bật trong lĩnh vực xác thực cuộc gọi: LastingAsset, một tân binh với cách tiếp cận ưu tiên quyền riêng tư, và Pindrop, một công ty đã được thiết lập nổi tiếng với các giải pháp bảo mật tổng đài toàn diện. Là một chuyên gia tư vấn đã làm việc nhiều với LastingAsset, tôi sẽ cung cấp một so sánh khách quan về hai công nghệ này, nêu bật những điểm mạnh và những nhược điểm tiềm ẩn của chúng.
Tôi rất vui được chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về một trong những dự án tham vọng nhất của chúng tôi tại Orangewood Labs: việc phát triển một SDK và nền tảng thế hệ tiếp theo cho robotics, được hỗ trợ bởi EdgeML. Sáng kiến này sẽ định nghĩa lại cách chúng ta tiếp cận lập trình và quản lý robot, mang lại mức độ thông minh và hiệu quả chưa từng có cho các hệ thống robot.
Khi SportStack tiếp tục hành trình phát triển, tác động tiềm năng của nó vượt xa hơn các vận động viên và đội tuyển cá nhân. Cách tiếp cận toàn diện của nền tảng đối với phát triển và quản lý thể thao có sức mạnh ảnh hưởng đến toàn bộ nền kinh tế thể thao trên quy mô toàn cầu. Hãy cùng khám phá cách tầm nhìn của SportStack có thể định hình lại các khía cạnh khác nhau của ngành công nghiệp thể thao, tiềm năng tạo ra các nguồn doanh thu và cơ hội mới cho các bên liên quan trên toàn bộ lĩnh vực.
Khi bước vào năm 2024, tôi rất vui mừng được chia sẻ về những tiến bộ đáng kể mà chúng tôi đã đạt được tại Orangewood Labs với các giải pháp AutoInspect và AutoSpray. Những hệ thống sáng tạo này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng học máy và thị giác máy tính vào robotics công nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực kiểm soát chất lượng và sản xuất chính xác.
Với vai trò là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống ghép cặp sáng tạo dựa trên AI cho Rush, mạng lưới trò chơi tiền thật của Hike. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một trải nghiệm chơi game công bằng, hấp dẫn và được cá nhân hóa cao bằng cách tự động ghép cặp người chơi dựa trên mức độ kỹ năng, hành vi chơi game và trải nghiệm người dùng tổng thể của họ.